问题是分析美国从中国进口额增加对美国劳动力市场产生的影响。这需要保证从中国进口额的增加是外生，是由于中美贸易成本降低或者中国生产率引起的，而不是其他因素。为了识别这种外生性，作者选择使用2SLS方法，使用的工具变量为非美国进口风险暴露变量。

与美国进口风险暴露变量相比，该变量有两点不同，第一，选择使用同时期其他发达国家从中国进口份额的行业变化；第二，该变量选择使用美国国内各地区滞后期的就业水平。

1.  

   基本回归模型。使用2sls作者做了全样本分析和分样本分析，均发现进口风险暴露会降低美国制造业的就业水平。

2.  

   安慰剂实验。到此并没有结束，作者反问，如果这种现象存在，那是否意味着1990年之前，进口竞争程度低的时候，这种效应并不存在，作者使用1970-1990年之间的数据对此进行分析，1980-1990年之间该效应为负，但并不显著，证明了作者的观点。

3.  

   逐步变量回归排除其他混淆性影响因素。为了排除自动化技术和外包给本地劳动力市场带来的影响，作者还加入了外部职业的比例以及常规性职业比重的滞后项。

4.  

   删除可能受需求影响的行业。为了进一步排除需求因素带来的影响，作者删除了可能受到需求影响的行业，然后再进行回归。作者删除了可能受房价影响的钢铁行业、玻璃行业以及材料，作者还删除了可能受信息革命影响的计算机行业。

5.  

   OLS的回归系数小于2SLS的回归系数，可能的原因是什么？地区就业人数可能会同时受到测量误差和需求同时性产生的影响。作者区分了这两种影响的大小，他认为在OLS模型中加入滞后项解决了测量误差问题，而使用2sls方法解决了模型中存在的内生性问题。

6.  

   仅仅是来自中国的进口吗？通过将进口风险暴露变量中来自中国的进口额，换成中国与其他低收入国家，中国、墨西哥和东盟，墨西哥和东盟以及其他低收入国家等几种其他类型的进口风险暴露变量。作者发现，其他低收入国家的影响并不明显。