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原文信息:
Roche, M. P., Oettl, A., & Catalini, C. (2024). Proximate (Co-) Working: Knowledge Spillovers and Social Interactions. Management Science.
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引言
近年来,工作性质发生了前所未有的转变。以美国为例,2020 年至 2023 年期间在家工作的天数比例激增了近六倍,从 4.7%增至 28.1%(Barrero 等,2021)。虽然向远程工作的转变带来了一些好处,如减少了员工流失,提高了工作满意度(Bloom 等,2023 ),但也有证据表明,物理距离的减少改变了正常情况下的互动与合作(Yang 等,2022 )。许多研究表明物理距离促进合作者之间的知识交流中发挥了重要作用(Allen,1977 ;Cowgill 等,2009 )。
除了物理维度外,许多研究发现其他维度的距离在促进或阻碍知识交流和学习方面发挥着关键作用(Blau,1977、McPherson 和 Smith-Lovin,1987、Cohen 和 Levinthal,1990、Saxenian,1996、Alca´cer 等,2015、Wang 和 Zhao,2018、Lee,2019、Lane 等,2021)。然而,尽管取得了这些进展,关于物理上的接近性以及个体间的相似性和差异性在多大程度上影响了知识转移还有待研究。
本文研究了物理距离对美国最大的技术联合办公中心之一的初创企业之间知识溢出的影响。依靠该中心的 251 家初创企业的办公空间的外生分配,研究发现,彼此靠近的初创企业对知识溢出产生积极影响,但很快就会衰减,仅发生在距离在20米内的初创企业。这种效应的主要驱动力似乎是社交互动,且差异性较大的初创企业之间的知识溢出效应最大。此外,在多样性适中的环境中的初创企业表现更好,但前提是它们必须进行社交。
数据与实证策略
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2.1. 数据来源
初创企业数据来源于美国五大技术联合办公空间之一,类似于创业中心,该建筑由五层楼组成,9,300 m2(100,000 平方英尺)和 207 间办公间。样本为2014年8月至2017年1月的251家初创企业。在实证分析中,只检查同一楼层的初创企业之间的关系,从而产生了 10,840 个初创企业对。创业中心的(2-5 层)的布局如图 1 所示。公共区域是每层楼电梯前的厨房和区域,以及二楼的开放式休息空间。
本文通过观察新的网络技术采用测度知识溢出效应。数据来源于一个涵盖超过 25,000 种网络技术(例如分析、广告、托管和内容管理系统)的新数据集 (www.builtwith.com),该数据集每周跟踪初创企业的技术使用情况(Koning 等,2019 )。
2.2估计策略
本文使用初创企业对作为分析单位研究了物理距离对初创企业间的技术采用的影响,具体回归方程如下:
其中 Yij 表示初创企业间的新技术采用,具体来说,(a)初创企业i 采用的初创企业j 已经采用的 Web 技术的数量,以及(b)初创企业i 采用初创企业j 已经采用的 Web 技术的概率。ln(distanceij)是初创企业i与初创企业j之间的最近行走距离。Xij 是初创企业对之间的控制变量,θi和 φj分别是初创企业i × 房间i和初创企业j × 房间j固定效应。
模型(2)中,如果初创企业 i 和 j 位于 distanceij 分布的第一个四分位数(20米内),则Closeij 等于1,否则为0,本文通过与Closeij 交互变量来进一步扩展分析。
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结果
3.1. 基线结果
表 3 显示了物理距离对同行技术采用量(ln(AdoptCountij + 1)) 以及采用同行初创公司技术的可能性1(AdoptTechij)的影响。在完整模型(第(2)和(4)列)中,使用初创企业×房间固定效应,并控制行业、商业模式、性别、任期和前期技术重叠。研究发现,两个企业之间的距离增加一倍,使同行技术采用的数量减少了3.5%,任何同行技术采用的可能性减少了1.7%。
在表 3 的第 (5)–(8) 列中展示了使用更细致的距离分类(Closeij)来估计等式 (1) 的结果。结果发现,近距离使初创企业使用同行技术的概率高出2.5个百分点。第 (5) 和 (6) 列所应用 OLS 模型并估计采用的同行技术的数量 (ln(AdoptCountij + 1))展示了类似的结果。
对不同四分位数距离的企业进行估计,省略的类别为位于不同楼层的初创企业,结果如图2所示。结果表明,第一个四分位数,即彼此相距20米以内的初创企业受彼此影响最大。换言之,物理距离对于技术采用的影响只发生在同一楼层上彼此相距不到 20 米的初创公司对之间。
办公空间物理布局的另一个特点是联合办公空间提供的公共区域,例如每层楼的厨房。为了检验公共区域在多大程度上有助于扩展知识溢出的空间距离,将距离分解为四分位数,并将这些四分位数与公共区域虚拟交乘(使用公共区域×第4个距离四分位数作为省略类别)。
结果如图 4 所示,其中浅蓝色代表最短路径经过公共区域的初创企业对。不难发现,初创企业之间距离较近(距离的前四分之一)会增加同行技术采用的可能性,而与两家初创企业是否通过公共区域无关。更有趣的是,在第二个四分位数(相距21到30米之间)的同行采用技术的可能性也更大,但这种效应只存在于通过公共区域的初创企业之间。换言之,公共区域似乎可以将知识溢出扩展到彼此距离较远的初创企业。
3.2物理接近性和相似性的相互作用
本文构建了度量相似性了的三种不同维度来研究物理接近性和相似性的相互作用,包括初创企业的性别构成、产品市场和知识重叠。如果企业i 和企业j 都在同一产品市场中运营,或者两者都以女性为主,则 Both 和 Same 表示的变量等于 1。High Tech-Stack Overlap 表示前期技术堆栈重叠超过0.27(第75个百分位数)的企业。如果初创企业对在上述非地理邻近维度上都不同,则diverse等于 1。
表5结果表明,某些非地理维度的相似性可以取代物理上的接近。而知识交流会有助于不同类型初创企业之间新技术的整合。这可能表明,近距离物理接近的优势在于,通过更好地获得不同和不明显的知识来源,支持更多的探索性搜索(Fleming,2001)。
3.3. 接近、社交和多样性
本部分将物理接近、社交和多样性结合起来,并研究它们与技术采用的联合关系。如果企业i和企业j至少有一名团队成员参加了在联合办公空间举办的午餐会变量#Event等于1。回归结果如表 7所示,社交活动(#Event,通过共同参加活动来衡量)对于在在物理上非常接近的企业最能促进技术的采用,特别是多元化的企业之间。
3.4.对企业表现的影响
在图 5 显示了估计企业周围环境的多样性与其获得种子轮融资的可能性与筹集超过 100 万美元资金之间关系的结果,横坐标是初创企业 20 米范围内的总体多样性指标,如果初创企业参与联合办公空间举办的午餐时social等于 1。结果显示,处于平衡环境(中等多样性水平)并从事社交活动的初创企业最有可能获得种子资金和超过100万美元的资金。结果表明在多样性和相似性之间取得平衡尤为重要。
结论
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最近的事件让高管们思考,未来的工作需要什么,以平衡在家工作的灵活性和提高生产力的好处,以及最常见的通过面对面互动形成的偶然相遇的创造力。本文通过研究物理环境如何在微观地理层面上为知识工作者和企业家提供知识溢出。首先,本文的研究结果表明知识溢出发生在非常短的距离内,即距离在20米以内的初创企业才会受到同行初创企业的影响。其次,本文通过纳入相似性和多样性的其他维度并检查它们的相互依赖性,为研究物理接近和知识交流的文献做出了贡献。第三,本文提供了关于如何利用微环境来提高初创企业绩效的见解。研究结果表明,在多样性和相似性之间取得平衡的环境有助于实现重要的创业里程碑。
Abstract
We examine the influence of physical proximity on between-start-up knowledge spillovers at one of the largest technology coworking hubs in the United States. Relying on the exogenous assignment of office space to the hub’s 251 start-ups, we find that proximity positively influences knowledge spillovers as proxied by the likelihood of adopting an upstream web technology already used by a peer start-up. This effect is largest for start-ups within close proximity of each other and quickly decays; start-ups more than 20 meters apart on the same floor are indistinguishable from start-ups on different floors. The main driver of the effect appears to be social interactions. Although start-ups in close proximity are most likely to participate in social coworking space events together, knowledge spillovers are greatest between start-ups that socialize but are dissimilar. Ultimately, start-ups that are embedded in environments that have neither too much nor too little diversity perform better but only if they socialize.
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