原文信息：
Braxton, J. C., & Taska, B. 2023. Technological Change and the Consequences of Job Loss. American Economic Review, 113(2), 279–316.
图片来源：必应
01
引言
大量的实证文献表明，失业会导致收入大幅且持续性地下降。此外，技术变革在重塑劳动力市场的过程中扮演了重要角色，并导致收入差距的进一步拉大。在本文中，作者探讨了技术变革在解释失业后收入的大幅和持续下降中所起到的作用。作者发现，技术变革能够解释超过45%的失业后收入下降。
如果工人能够熟练使用新技术，那么技术变革将带来生产率的增加。因此技术变革会产生新的技能要求。当然，并非所有工人都具备新技能，无法满足技能要求的工人最终会被淘汰，被迫流入到较低层次的岗位中。这类岗位的技能要求相对更低，相应的工资水平也较低。
作者通过一个简单的两期劳动力市场模型验证上述猜想。该模型预测受技术变革影响更深的工人，失业后的收入下降幅度更大。此外，技术变革显著增加了失业工人转换工作的概率，且收入损失主要集中于职业转换者。
首先，作者通过估计技术变革对失业工人的影响来验证上述理论。利用一份全球在线发布的职位空缺中的技能要求数据，作者通过测量不同职业对计算机和软件的动态要求，进而估计了职业内部的技术变化。实证结果表明，失业工人（受技术变化影响更深）收入损失更多，并且换工作的可能性更高。其次，作者通过考察留职者的收入变化证实：会使用新技术的工人生产率和收入更高。该结论隐含着技术变革是导致公司内部不同工人之间收入差距扩大的重要因素。最后，作者构建一个量化模型对失业后收入损失的来源进行分解并估计了技术变革对失业后收入损失的贡献程度。量化模型的结论与实证结果完全一致。结论表明，技术变革解释了超过45%的失业后收入下降。
本文的贡献主要体现于以下几点。第一，本文丰富了失业后收入下降问题的研究。第二，本文整合量化模型和实证模型，对同类研究进行了拓展。第三，本文丰富了技术变革对劳动力市场影响的研究。
02
理论模型
在本节，作者构建了简单的两期劳动力市场模型，从而预测技术变革对失业工人的影响。考虑一个两期经济，其中有两个职业，在生产中使用的技术水平不同。令表示职业k的技术水平，令H和L表示两个职业，且<。假定=(1-) ，>0则表示第一期中的职业间技术差距。在第二期，新技术 被引进到高技术职业。假定引进新技术不能被代理人预料到。
假定工人是风险中立的，他们的人力资本（技能）是异质性的。令F(h)表示人力资本分配的累积分布函数。函数模型设定如下：
作者还假定如果≥，劳动者针对职业z的求职成功率等于1，否则等于0。该模型中，如果工人具备高人力资本(≥),则申请高技术职业()的工作。反之，如果工人具备低人力资本(≤)，则申请低技术职业()的工作。在第二期的开始，被引进到高技术职业，=(1+) (>0)。
首先分析低技术职业中的下岗工人，这类工人继续搜寻低技术工作，且再就业以后没有出现收入损失。其次分析引进新技术职业中的下岗工人。随着新技术的引进，新岗位对技能要求有所提高。第一期从事高技术职业但无法满足第二期新技术需求的工人（>≥)被迫寻找低技术工作并面临收入损失。第二期掌握新技术的工人(≥)寻找高技术工作并获得更高的报酬。 定义=等于第一期高技术工人与不能低技术工人之比。作者做出如下预测：
预测1：如果>/(+)，那么相较于从无技术变革职业中下岗的工人，那些引进了新技术的职业中下岗工人损失更多的收入。
预测2：从引进新技术职业中下岗的工人有更大的概率在失业以后换工作。
预测3：对于从引进新技术职业中下岗的工人来说，他们的收入下降主要集中在换工作的工人之中。
03
数据和变量测度
1. 网上空缺职位的技能要求数据库
该数据库由Burning Glass Technologies公司提供，作者利用该数据库测度技术变革。Burning Glass公司每天检查大约40000个在线招聘网站和公司网站，以收集有关空缺职位的信息。作者样本期设置为2007-2017年。
2.CPS数据库的Displaced Workers Supplement(DWS)
该数据库包含失业工人样本和离职前后的岗位信息。
3.测度技术变革。
首先，如果技能要求中包括“计算机”或“软件”，那么作者定义这类空缺职位要求求职者具备计算机或软件技能。随后，作者计算了每个职业中包含计算机或软件技能的空缺职位占比，令表示该空缺职位在职业o和年份t的占比。作为对照，作者还利用O*NET数据进行估计，结果如图1a所示，两种估计结果高度正相关。最后，作者令=-表示2007年至2017年期间列出计算机或软件技能要求的职业o的空缺职位的份额变化。图1b展示了2007年计算机和软件要求占比（x轴）和2007-2017计算机和软件要求份额的变化（y轴）。
表1展示了2007-2017年间在计算机和软件要求上变化最大和最小的职业。计算机和软件技能要求增加最多的职业包括建筑师、工程师、广告和营销经理、保安及其监督者。表1第（2）-（5）列展示了O*NET数据的估计结果，表明认知型职业受技术变革影响更强的概率更大。
04
技术革命对失业的影响
1.实证模型
2.失业后收入变化
图2呈现了技能要求变化与失业后收入对数变化的联系。结果表明，技术变革加剧了失业后收入下降程度。对未发生技术变革职位的工人来说，其失业后收入仅下降约5%。而对那些受技术变革影响最深的岗位工人而言，他们的失业后收入下降超过20%。
表3列示了方程（1）的估计结果。如第（1）列所示，计算机技能要求变化的系数为负，表明岗位对计算机和软件技能要求越高，工人失业后的收入损失就越大。平均而言，每超过均值一个标准差，工人的收入损失超过7%。作者认为，经历更大程度技术变革的公司可能会利用新技术替代劳动力。为此，作者纳入2007-2017年间就业率的变化作为模型（1）控制变量，表3第（2）列列示了估计结果。核心解释变量的系数不变，表明技术变革对劳动力失业后收入的影响显著为负，这一结果不受劳动力需求下降的影响。在第（3）列，作者进一步限制样本为全职工作的样本，以剔除兼职的影响。第（4）和第（5）列，作者采用了Autor and Dorn (2013) 的职业编码对样本进行处理并估计，结果依然稳健。表3结果验证了模型（1）的预测结果，即受技术变革影响更深的工人，其失业后收入下降更多。
3.机制：职业转换
作者通过图3和表4的结果验证了预测2——技术变革会增加工人失业后换工作的概率。图3左图显示，受技术变革与换工作概率的联系显著为正。将方程（1）中被解释变量换成失业后是否换工作的虚拟变量而后估计，结果列于表4。第（1）列估计系数显著为正，表明技术变革导致了更高的失业后换工作概率。具体而言，高于均值一个标准差意味着增加17%的换工作可能性。第（2）和第（3）列分别展示了增加额外的控制变量以及改变公司识别码情况下的稳健性检验结果，与主回归结果一致。
作者随后验证预测3——技术变革造成的失业后收入下降主要体现在职业转换者身上。图3左图的结果表明，在职业转换者中，收入损失与技术变革负相关。而对于没有换工作的劳动者而言，其收入损失未受到技术变革的影响。表5列示了职业转换对失业后收入损失影响的估计结果。第（1）列估计结果表明，换工作导致了收入下降（相较于未换工作者，下降的幅度大于9%）。第（2）列中，作者控制了计算机和软件技能要求的变化，结果表明职业转换与及技能要求变化均与收入显著负相关。第（3）列中，作者进一步控制了技能要求和职业转换的交互项，此时技能要求和职业转换变量的系数不再显著。交互项的系数显著为负，表明技术变革对收入的负向影响主要体现在职业转换者中。
4.技术变革与失业概率
表6展示了技术变革对失业概率影响的估计结果。第（1）列是在没有控制变量的情况下对方程（1）的估计结果，表明技术变革对失业概率的影响不显著。并且，工人每高于均值一个标准差，其失业率上升0.25个百分点，相对于平均失业率接近6.7%，该系数不具有经济显著性。在其他设定下，表6其余列的估计结果也表明技术变革对失业率没有显著影响。
5.技术变革带来的收益
模型1曾指出，对于能够使用新技术的劳动者来说，技术变革会增加其生产率和工资水平。作者对方程（1）进行估计，被解释变量为未换工作的工人过去12个月的对数收入变化。表7展示了估计结果，表明技术变革提高了留职者的收入水平。
05
总结
在本文中，作者全面考察了失业后持续性的大幅度收入下降的背后原因。作者发现技术变革显著影响失业者的收入损失。作者指出，从受技术变革影响更深的职位中下岗的工人：（1）经历了更大幅度的收入下降；（2）更可能换工作。作者进一步指出，收入损失主要集中于工作转换者。作者构建了一个整合了技术变革、职业选择和就业风险的劳动力市场理论模型。作者对上述模型进行了量化分析，结果表明，技术变革能够解释超过45%的失业后收入下降。
Abstract
We examine the role of technological change in explaining the large and persistent decline in earnings following job loss. Using detailed skill requirements from the near universe of online vacancies, we estimate technological change by occupation and find that technological change accounts for 45% of the decline in earnings after job loss. Technological change lowers earnings after job loss by requiring workers to have new skills to perform newly created jobs in their prior occupation. When workers lack the required skills, they move to occupations where their skills are still employable but are paid a lower wage.
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