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原文信息:
Yam, Kai Chi & Jackson, Joshua & Lau, Jenson & Qin, Xin & Barnes, Christopher & Chong, Juin-Kuan. (2020). Association of high profile football matches in Europe with traffic accidents in Asia: archival study. British Medical Journal.
来源:百度
01 背景介绍
足球作为世界第一运动,吸引着全球无数球迷为之如痴如醉、彻夜沸腾。但大多数引人注目的比赛(比如五大联赛、欧冠欧洲杯等)都在欧洲进行,这意味着居住在欧洲大陆以外(尤其是亚洲)的球迷必须在不同的时区观看比赛。比如,当曼联(世界上最受欢迎的球队之一)在当地时间晚上8点举行比赛,那么北京、香港、新加坡的球迷就不得不熬夜到凌晨4点半观看比赛,而首尔、东京的球迷甚至要熬夜到凌晨5点半。尽管困难重重,亚洲的足球观看人数在过去十年仍节节攀升。
球迷与司机具有高度的重合性,许多熬夜观战的球迷仍需带着熊猫眼开车上班。这篇文章基于睡眠剥夺(sleep deprivation)的假设,即熬夜看球赛导致睡眠不足,司机注意力下降、反应迟缓,从而提高了发生车祸的风险。由此,作者进行推断:在凌晨举办高市值足球比赛的日子里,司机由于睡眠不足白天发生车祸的概率更高。此外,夜间开车时分心看球和赛后庆祝也可能导致交通事故频发。
02 数据与变量
1.交通数据
作者获取了两个亚洲地区的交通事故数据集,其一是新加坡最大的出租车公司(市场占比超60%)所提供的2012—2014年3年的41538起出租车交通事故数据,包括事故详尽的特征,即出事司机的性别、年龄、教育程度、汽车颜色以及事发事件地点和气候特征(wet versus dry);其二是台湾2013—2018六年间发生的全部1,814,320起交通事故数据,但并不包含车祸和司机具体的细节信息。
2.球赛数据
作者选取了欧洲杯、欧冠淘汰赛阶段德和欧洲五大联赛(英超、西甲、德甲、意甲、法甲)的比赛数据。为了衡量和评价单场球赛的观赏性(对球迷的吸引力),作者通过两支参赛俱乐部的工资帽计算单场欧洲足球赛的市场价值。从2012—2018年,总共有1379个欧洲豪门球赛比赛日,每一比赛日的球赛数量和参赛球队的差异导致该天的合计球赛市值均不同。例如,尽管都是高市值球赛,2013年12月27日英超第18轮曼城和利物浦之间的球赛市值高达7.42亿欧元,而2012年5月4日第戎和欧赛尔之间比赛的市值则仅有6270万欧元。
3.行为研究
由于数据获取的限制,为了验证欧洲豪门球赛与亚洲交通事故的正向关联的推算,作者进行以下假设:一是出租车司机是新加坡人观看球赛行为的典型代表,二是基于俱乐部工资帽所计算的球赛市值能很好地反映观看人数,即球迷更喜欢观看高市值比赛。为了验证以上两个假设符合事实,作者还进行了补充性的行为研究。作者在其等客间隙随机采访了100位出租车司机(99位男性,1位女性),同时采访了100位非出租车司机(49位男性,1位女性)进行问卷调查。结果发现出租车司机观看球赛的行为与对照组并无明显差异,并且在控制了性别变量后出租车司机的行为更具有代表性;同时受访人员的确更喜欢观看豪门球赛,哪怕比赛并不势均力敌。
4.控制变量
台湾和新加坡数据集:工作日或周末(0=weekday;1=weekday)和月份(11个哑变量)
新加坡数据额外添加:气候(0=dry;1=precipitation)、男性出租车司机占比、司机平均年龄、驾龄、教育程度、黄色出租车占比
03 模型设计及回归结果
此篇论文的研究分为三个阶段。
1.泊松回归模型
为描述车祸次数此类单位时间、单位面积内小概率事件发生频数的分布情况,作者使用了Poisson模型(泊松回归模型)。
首先,作者剔除了先于当天球赛开始前发生的交通事故数据,将当天高规格球赛市值作为解释变量,交通事故的频数作为被解释变量,天气状况、时间因素(季节、周中/末等)、驾驶者人口统计学特征等众多因素作为控制变量。作者将每天的交通事故数量与当天足球比赛的平均市值进行回归,从泊松模型中得到的效应大小是发生率比(incidence rate ratios),表示为∆incidence。这个系数是泊松回归固定效应估计的指数,它转化为固定效应值x时的因变量与固定效应值x+1时的因变量的比率。如果∆incidence为2.00,则表明平均市值每增加一个单位,交通事故次数就会增加一倍。
结果表明球赛市值与交通事故在台湾(Taiwan model1)和新加坡(Singapore model1)均有显著关联。当控制新加坡出租车司机个人特征变量(Singapore model2)时,也呈现相似的结果。结果意味着,一场欧洲足球比赛双方球队的市场价值每提高799万欧元,台湾就会增加一起交通事故,对于新加坡而言,球赛的市场价值则要提高1.3474亿欧元。传统的OLS回归结果与泊松回归基本相同。此外,作者还测试了新加坡数据中平均市值与人口统计、工作日和天气数据之间所有可能的交互影响和在台湾的数据中平均市值与工作日之间的交互效应,发现这些交互效应在统计学上均不显著。
2.白天VS夜晚的交通事故
基于睡眠剥夺(sleep deprivation)假设,作者认为球赛市值与白天交通事故发生次数之间的关联强于夜间。台湾的数据验证了这一点,球赛市值与其白天事故次数之间有较强的关联性(estimate=0.0002(SE 0.000009),95% confidence interval 0.00016~0.00019;∆incidence=1.00017;z=20.17;P<0.001)比夜间事故(estimate=0.00005(0.00002),0.00002~0.00009;∆incidence=1.000054;z=3.16;P=0.002)。此外,估计值的非重叠95%置信区间显示,白天效应(0.00016~0.00019)显著强于夜间效应(0.00002~0.00009)。因此,高市值球赛与交通事故发生次数正相关的主要原因是熬夜看球导致睡眠缺乏而非夜间庆祝或边驾驶边看球。
3.时间序列分析
为了排除平均市场价值和交通事故数量因潜在的时间趋势而相关联的可能性(如两个因素都随着时间的推移而线性增长),作者在第三组使用了时间序列模型。这些时间序列模型还可以进一步区分球赛市值和交通事故数量之间的关联是同期的(同原假设),还是由更复杂的滞后动态所导致。例如,在2013-18年台湾数据集中球赛市值存在线性趋势,即与时间相关(r=0.40;P<0.001),而在2012-14年新加坡数据集中则不存在线性趋势(r=0.009;P=0.87)。
为解释这种趋势,作者通过使用增强的Dickey-Fuller根检验(P<0.001)确认所有的时间序列都是静止的,这表明数据没有任何系统性的非线性趋势,从而避免交叉相关函数出现偏差。为去除数据中自相关的影响,作者在估计系数之前对台湾的交叉相关函数进行了预白。作者接着拟合了Granger因果关系模型,用来评价两个变量是同时相关还是通过时间滞后相关。向量自回归和、Granger因果关系检验的结果表示市值与交通事故率的同期关系在台湾(r=0.10)和新加坡(r=0.11)都是显著的、正向的,在两个样本中都没有其他时期的相关性达到同等程度(r<0.10)。在台湾的数据中,根据Akaike信息准则拟合统计学推荐的滞后阈值为5的向量自回归模型中提取的格兰杰因果关系检验估计,球赛市值与交通事故数量有显著的同期关联(χ2=11.61;P<0.001),滞后关联较小(F5,2102=3.18;P=0.01)。
作者还注意到,静止的时间序列仍有自回归(AR)和移动平均(MA)过程,会影响时间序列之间的双变量关联。为了确保结果不受影响,在补充材料中作者加入ARIMA残差时间序列复制了关键的联系,这些序列完全不含自回归和移动平均过程。
尽管这些检验并不像回归分析那样适合计算效应大小,但它们仍表明高规格足球比赛与交通事故之间的同日关联比多日滞后关联的特征更好,与原假设一致。
04 总结
基于睡眠剥夺(sleep deprivation)假设,此篇论文考察了欧洲引人注目的高市值足球比赛与亚洲的交通事故之间的关系。通过分析新加坡41,538起出租车交通事故、台湾1,814,320起交通事故以及7年间12,788场欧洲足球比赛的数据,在控制天气状况、时间因素(周中/末等)、驾驶者人口统计学特征等众多因素后,该研究发现欧洲引人注目的高市值足球比赛与亚洲的交通事故存在显著的正向关联。即在欧洲举办引人注目的高市值足球比赛期间,亚洲的交通事故显著增加。同时,该研究还发现高市值足球比赛和白天(相比夜间)交通事故之间的关联更强,说明上述关联不能被夜间赛后庆祝等解释。
该研究模型可以帮助计算出欧洲高市值足球比赛对于亚洲汽车驾驶者的社会和经济成本。比如,一场欧洲足球比赛双方球队的市场价值每提高799万欧元,同天台湾就会增加一起交通事故。每年欧洲足球比赛共引发台湾交通事故增加41,079 起。值得指出的是,因为GMT+8时区作为世界人口最密集的时区(约17亿人,占24%世界人口),研究分析的新加坡和台湾的人口不到这个时区的1.73%,上述社会和经济的影响仍是估计保守。
其发现对亚洲的交通管制和体育赛事转播具有非常重要的政策意义。第一,体育(尤其是足球)的管理协会/联盟可以考虑更具战略性地安排关注程度较高的比赛。尽管开赛时间难以更改,但可以在亚洲等其他时区的周末早上安排更多的高市值比赛,以便球迷们在观看比赛后补充睡眠,进而减少交通事故的发生。第二,在欧洲举行高市值足球比赛期间,亚洲地区需要加强交通管制(如安排更多的交通巡逻;甚至全面禁止驾驶者使用视频设备),减少与交通事故有关的受伤和经济影响。对于个人,作者也极力呼吁:“熬夜看球不开车,开车不熬夜看球”。
该研究首次发现了欧洲引人注目的高市值足球比赛与亚洲的交通事故存在显著的正向关联,为“睡眠不足会增加车祸风险”这一基本医学常识性论断提供了严谨的数据支撑,选题新颖,数据选取巧妙,对亚洲的交通管制和体育赛事转播具有非常重要的政策意义。从历史的发展轨迹来看,人类健康始终是经济活动的主线。近年来,越来越多的学者将目光转向经济学理论与行业实践、人民生命健康相结合的前沿方向,这篇论文就是经济学与健康产业管理交叉学科研究领域积极探索的重要产出,得以作为长文研究论文(Research)发表在国际顶级医学刊物《英国医学杂志》(British Medical Journal, BMJ),拓宽了后续的研究的思路。
Abstract
OBJECTIVE
To investigate the association between popular football games played in Europe and the incidence of traffic accidents in Asia.
DESIGN
Study based on 41538 traffic accidents involving taxis in Singapore and 1814320 traffic accidents in Taiwan, combined with 12788 European club football games over a seven year period.
SETTING
Singapore and Taiwan.
PARTICIPANTS
The largest taxi company in Singapore, with fine grained traffic accident records in a three year span; all traffic accident records in Taiwan in a six year span.
EXPOSURE
Days when high profile football games were played or not played.
MAIN OUTCOME MEASURE
Number of traffic accidents.
RESULTS
Regression based and time series models suggest that days with high profile European football matches were more positively associated with traffic accidents than days with less popular European football matches. For an approximate €134.74m (£120.25m; $159.76m) increase in average market value for matches played on a given day, approximately one extra accident would occur among Singapore taxi drivers, and for an approximate €7.99m increase in average market value of matches, approximately one extra accident would occur among all drivers in Taiwan. This association remained after control for weather conditions, time of the year, weekend versus weekday effects, driver demographics, and underlying temporal trends. It was also stronger for daytime traffic accidents than for night time traffic accidents, suggesting that the association between high profile football matches and traffic accidents cannot be attributed to night time celebration or attention deficits while watching and driving. Annually, this increased rate of traffic accidents may translate to approximately 371 accidents among taxi drivers in Singapore and approximately 41079 accidents among
the Taiwanese public, as well as economic losses of approximately €821448 among Singapore taxi drivers and approximately €13994409 among Taiwanese drivers and insurers. The total health and economic impact of this finding is likely to be much higher because GMT+8 is the most populous time zone, encompassing 24% of the world’s population.
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