图片来源：原文
原文信息：
WANG, Y. (2022). Blood is Thicker Than Water: Elite Kinship Networks and State Building in Imperial China. The American Political Science Review, 116(3),896–910 https://doi.org/10.1017/S0003055421001490
论文的主要论点是探讨北宋时期，政治精英的亲属网络对于国家建设的作用。该文的创新点在于，以亲属网络的角度重新审视历史事件和政治变革，提供了一个新的视角来理解和解释政治制度的演化。具体来说，文章指出，通过利用亲属网络的优势，政治精英能够加强其政治地位和控制力，并在帝制时期的政治斗争中占据有利地位。此外，该论文也提出了一些未来研究的方向，如深入探讨亲属网络如何影响官僚制度的形成和发展等。本篇推文主要内容由ChatGPT书写，为方便理解本文背景，笔者整理了本文相关历史人物关系和历史事件发生时间。
01
历史背景（笔者整理）
论文背景为宋神宗在位时间（公元1067-公元1085年）图1展示了1067-1085年的时间轴：
图1. 原文主要历史事件时间轴
注：（1）由于神宗“异论相搅”的帝王权术，朝廷中两派势力在不断抗衡：王安石在朝的时候，吕公著在野；吕公著在朝的时候，王安石在野。
（2）宋神宗去世后，年仅十岁的宋哲宗即位，高太后掌握实际的权力，重新重用吕公著为首的保守派。
图2展示了Wang论文中提到的各代表人物之间的关系。以往的研究通常认为司马光是旧党的领导，研究王安石和司马光的政见异同（Liu, 2017），从人物关系图中，可以看出王安石和司马光的关系如果按原文中派系的划分规则，会把不支持变法的司马光等人都划分到王安石的派系中，因此作者巧妙的选取了另一个旧党的领导者吕公著。这个人的祖辈出了多个丞相，和王安石的关系网络几乎没有交集，因此可以看作是另一个独立家族的代表。
图2. 原文主要人物关系图
创新点
02
这篇论文的主要创新点是：
1. 从亲属网络的角度来重新审视政治制度的演化，为研究古代政治提供了新的视角和理解。
2. 指出政治精英的亲属网络在帝制时期的政治斗争中扮演了重要角色，这种影响是迄今为止未被充分研究和理解的。
3. 揭示了亲属网络如何加强政治精英的政治地位和控制力，并对官僚制度的形成和发展产生了重要影响。
4. 该论文提供了一些未来研究的方向，如深入探讨亲属网络如何影响官僚制度的运作和维护，以及亲属网络在其他文化和历史背景下的影响等。
03
主要结论（GPT整理）
1. 亲属网络在北宋时期的政治中发挥了重要作用，政治精英通过亲属关系加强其政治地位和控制力。
2. 亲属网络的影响对政治制度的演化产生了重要影响，如加强皇帝对政治局势的掌控和维护官僚制度的稳定性等。
3. 本文提供的亲属网络的研究视角可以为研究其他历史时期和文化中的政治现象提供启示。
4. 未来的研究可以深入探讨亲属网络在官僚制度的运作和维护中的作用，以及亲属网络在不同文化和历史背景下的影响等问题。
亲属关系对国家建设的影响表现为：
1. 宗族网络可以为官僚提供资源和支持，有利于他们的晋升和政治生涯的发展。
2. 宗族网络可以加强官僚之间的互信和协作，有助于政策的推动和执行。
3. 宗族网络可以带来更高的责任感和使命感，使官僚更加重视国家的长远利益。
4. 宗族网络可以帮助官僚更好地掌控地方，加强地方与中央政府的联系和协调。
5. 宗族网络也可能会导致官僚晋升不公平和腐败，影响政策的制定和执行。
因此，宗族网络在国家建设中具有复杂的作用，既有可能会带来负面影响，又有可能促进国家发展。
数据收集（GPT整理）
04
作者收集的数据来源于：
1. 先前的研究和数据库：作者借助先前研究者和学者所整理的族谱、人物传记等数据库，以及对于官僚家族网络的研究成果。
2. 墓志铭：作者使用了大量的墓志铭文本数据，并对其进行了文本挖掘和分析，以识别和重构官僚家族网络的关系。
3. 其他文献资料：如《资治通鉴》、《宋史》等史书资料。
实证分析（GPT+笔者整理）
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作者主要使用了社会网络分析的方法对数据进行实证分析。具体来说，作者采用了以下几种方法：
1.构建亲属网络图表：作者首先根据收集到的政治精英家谱和族谱数据，构建了亲属网络图表。作者通过将政治精英之间的亲属关系用线条连接起来，形成一个网络图表，以显示政治精英之间的亲属关系和网络结构（见图3）。
图3. 亲属关系图
2. 计算中心性指标：作者使用了中心性指标来度量网络中不同节点（即政治精英）的重要性。具体来说，作者计算了政治精英的度中心性、接近中心性、介数中心性等指标，来分析政治精英在亲属网络中的地位和影响力。
3.分析政治事件和政治人物：作者通过对政治事件和政治人物的分析，来探讨亲属网络对政治局势和政治变革的影响。例如，作者通过分析明朝宦官政治和明朝皇帝的政治策略，来探讨亲属网络对明朝政治局势的影响。
基准模型：
OLS结果：
作者在数据分析过程中运用不同方法控制了以下八种可能出现的影响因素（见图4）：
1. 政治经验：作者控制了政治精英的年龄和政治经验。
2. 族谱质量：作者使用了一些标准来评估族谱的质量，并且仅选取了质量较高的族谱数据进行分析。
3. 家族规模：作者控制了家族规模对政治精英行为的影响。
4. 地理因素：作者控制了地理因素对政治精英行为的影响。
5. 社会经济背景：作者控制了政治精英的社会经济背景对其政治行为的影响。
6. 祖先名望：作者控制了政治精英祖先的名望对其政治行为的影响。
7. 经济利益：作者控制了政治精英的经济利益对其政治行为的影响。
8. 政治联盟：作者控制了政治精英之间的联盟关系对其政治行为的影响。
图4. 控制主要影响因素及控制方法
总结
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本文从官僚家族网络的角度出发，探究亲属关系如何影响国家建设，为学术界提供了新的思路和研究视角。作者发现，亲属关系在北宋时期的国家建设中发挥了重要作用，官僚家族网络密度与政治经济发展呈现出较强的相关性，说明家族网络对于政治、经济等方面的发展都具有推动作用。同时，作者还发现，家族网络的强度和政治经济发展水平的关系在时间上具有先后顺序，家族网络的形成需要一定的时间和积累，而政治、经济等领域的发展也需要家族网络的支持。
总的来说，本文对于探究亲属关系对于国家建设的影响具有重要的启示意义，同时也为研究其他历史时期和地区的国家建设提供了借鉴和启示。此外，本文使用了多种来源的数据来支持其结论，方法较为科学和严谨。不过，本文的研究对象和时间跨度较为局限，未必能够代表其他历史时期和地区的情况，需要进一步的拓展和深入研究。
Abstract
Along tradition in social sciences scholarship has established that kinship-based institutions undermine state building. I argue that kinship networks, when geographically dispersed, crosscut local cleavages and align the incentives of self-interested elites in favor of building a strong state, which generates scale economies in providing protection and justice throughout a large territory. I evaluate this argument by examining elite preferences related to a state-building reform in eleventh century China. I map politicians’ kinship networks using their tomb epitaphs and collect data on their political allegiances from archival materials. A statistical analysis demonstrates that a politician’s support for state building increases with the geographic size of his kinship network, controlling for a number of individual, family, and regional characteristics. My findings highlight the importance of elite social structure in facilitating state development and help to advance our understanding of state building in China—a useful, yet understudied, counterpoint to the Eurocentric literature.
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