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原文信息：Lin, J. Y., Liu, S., Xu, M., & Zhang, H. (2024). Learn in Order to Practice: The effect of political rotation on local comparative advantage in China. Available at SSRN.  

如何解释中国区域层面不断涌现的制造业和出口优势？从国家能力的视角来看，官员群体的知识对于有为政府的有效治理至关重要。然而这些知识常常是隐性的，想要获取则往往需要通过实践，要在具体的问题解决与人际交往中实现。

区别于过往研究对于劳动力流动带来知识扩散的详细讨论，近期一篇广受关注的工作论文开辟了一种新的思路：地方主政官员的轮替引致的知识扩散。这篇论文的作者是四位中国学者。包括来自北京大学新结构经济学研究院的林毅夫、来自中国人民大学应用经济学院的刘松瑞、来自北京大学新结构经济学研究院的徐铭梽以及来自浙江大学经济学院的张皓辰。

在中国的制度语境下，地方主官对于当地的发展战略影响重大。他们的批判性思维与决策能力需要基于自身的隐性知识，进而深刻影响着地方的政策制定。需要的隐性知识可能涉及：制造工艺知识、在严苛环境下发展特定产业所需的流程性知识、产业与产业岗位的实践知识，以及其他治理经验（例如对政策优先级的把握）等。这些知识常常是行业专属的，且依赖于在特定行业中的实践经验。

为了识别官员流动带来的产业知识扩散，这篇文章从出口的视角切入实证。使用CCER官员数据库和城市-行业层面的出口数据，并构造经典的“显性比较优势”（RCA）指标，文章识别了官员流动对于产业发展的影响。这种识别基于隐含的假设，即高生产率常常体现在出口竞争优势中（做得好才出口），且不易受到区域内部市场需求的影响。文章的研究发现，市委书记上一个任职地在哪些行业呈现出口优势，能够显著解释任期内本地这些行业的出口优势的显现，进一步的分解揭示了这种影响主要来自于供给端的成本下降。而基于政府工作报告文本的自然语言处理（NLP）分析表明，调任的市委书记更倾向于在当地推动曾任职地的优势产业，更少限制曾任职地的优势产业，并更多促进曾任职地优势产业的对应上下游产业。尽管具体的知识学习过程在数据中不可见，文章仍然尽力从多个方面佐证这种机制，并对其他可能的竞争性假说进行了排除。

这篇文章的视角较为新颖，其扎实的实证工作尝试与若干支文献形成对话。（1）通过对公共部门内官员流动带来的技术扩散的考察，丰富了早期以研究劳动力流动影响为主的知识扩散文献；（2）通过探究官员的知识扩散，对话了之前研究官员和国家能力如何影响经济发展的一支文献；（3）直接关联政治轮替影响地区经济发展的文献，提供了地级市层面出口表现的视角；（4）通过对政府工作报告的文本分析，对话了产业政策文本分析的前沿研究（Juhász et al., 2022）；（5）对于新世纪中国出口模式的一种新颖解释。

和其他研究中国地方官员轮替影响的文章一致，本文也从各个层面阐述了中国的政治体制和轮换规则。由于需要识别的是曾任职地和现任职地之间的知识溢出，而不是官员更替事件本身的影响，文章更多地通过定性分析以及借助文献论述官员更替的外生性——由上级组织部门决策、跨省平级调动的制度化、更多出于政治而非经济原因。在具体的实证层面，基准回归中直接使用的是上一任职地的信息做一个交乘项的OLS回归，在稳健性检验中文章尝试只使用因为突发因素产生的意外调动进行实证识别。

为了进一步佐证实证的故事，文章也提供了两个case作为轶事证据，论证官员在前一个任职地的经验如何惠及后一个任职地的发展。文章列举了2013年以后贵阳市大数据产业的蓬勃发展，以及新世纪以来福州市服装产业强劲的例子，指出这两地在特定产业涌现的新优势可能源自时任官员在之前任职地的先进知识。