原文信息：
Resnjanskij, S., Ruhose, J., Wiederhold, S., Woessmann, L., & Wedel, K. (2024). Can mentoring alleviate family disadvantage in adolescence? a field experiment to improve labor market prospects. Journal of Political Economy, 132(3), 1013-1062.
01
引言
所有父母都希望自己的孩子能够得到最好的照顾和教育。然而，父母能够给予自己孩子的支持不尽相同。家庭支持的缺位让许多孩子从一开始就身处劣势，不平等在代际之间持续传递。
如何帮助家庭背景较弱的青少年，使之拥有更好的未来？本文提供了一个方案。
本研究前后历时近10年，成果最终于2024年发表在JPE。作者团队进行随机试验，评估了一个助学项目的效果，最终得出如下结论：在背景弱势学生年纪尚轻时向其提供助学指导，能够一定程度弥补家庭支持的不足，改善其未来就业希望。
02
助学项目与随机分配
当前，国内有不少高校和公益组织发起“助学项目”，鼓励在校大学生利用课余时间，为弱势家庭的孩子免费辅导中小学课业，一般为每周一次或几次。辅导形式一般为一对一的上门辅导或集体辅导，地理条件不便时则进行线上辅导。
本研究中的助学项目主要提供的则是指导（mentoring），而非学业辅导（tutoring），在一到两年间，由同性别大学生与受助中学生定期一对一会面，探讨学校生活、课外活动、未来就业等话题。
受助青少年大约14周岁，均就读于最差的中学。项目的主要目的是帮助这些学生更加顺利地进入职业生活。本研究共使用了该项目在德国境内的10个执行点进行随机试验。
研究团队首先收集了全体青少年的基线数据，然后基于关键变量将学生们进行成对匹配（pair-wise matching），再将匹配的两个人分别随机分配到实验组与对照组中。在助学开始后的三年内，研究团队每一年均进行追访并收集其成绩数据。具体过程及样本量如图1所示。
图1 随机试验过程与样本量
（原文Figure 1）
本研究的随机分配之所以可行，是因为该项目存在超额申请（oversubscription），即申请人数多于位置，录取时便可随机分配名额，未被录取的申请人进入对照组。两组学生的个体背景变量和干预前结果变量取值在统计上均平衡。
此外，根据作者的定义，样本中46%的学生家庭背景存在明显劣势，父母在教育、经济或时间、语言或制度（这是移民父母的劣势所在）这三方面中至少有一个方面无法为孩子提供支持。
03
变量与方法
本文关注学生的“劳动力市场前途”（Labor Market Prospect），即未来就业有多大希望。作者从三个维度进行度量：数学成绩、耐心程度与社交技能、就业想法（进入学徒培训的意愿、是否明确未来职业），分别体现学生的认知、行为与意志力。具体测度见原文IV.B节。
现有研究表明，这三个方面均与未来劳动力市场表现高度相关，可以用于预测学生前途。作者将三个维度结合起来，计算出学生的劳动力市场前途指数（Index of Labor Market Prospects）。
本文以此指数作为结果变量，计量模型如下：
其中下标i代表受助学生，p代表成对匹配组别，t为时间（0为项目开始前，1为开始一年后，以此类推），Y为前途指数，T代表个体在实验组，HI_SES代表背景强势（取0则为背景弱势学生），X为控制变量（包括性别、年龄、大五人格等），μ为匹配组固定效应。
因此，α1估计出弱势学生的意向处理（ITT）效果，即获得受助机会对弱势学生的平均影响。α2估得强弱势学生之间的处理效果差异，为强势学生的原生优势。
此外，为了得到实际参与项目的效果，原文又使用如下两步法进行估计：
其中D取1则代表确实参与了助学项目。Ф1估得接受指导对于弱势学生的效果（TOT），估得强弱势学生之间的效果差异。
04
助学项目的短期影响
由表1可见，在项目开始一年后，获得受助机会的背景弱势学生的劳动力市场前途指数提高了0.644个标准差。对于背景不弱的学生，则有一个不显著的负面效应，或许助学挤出了一定的家庭支持。
表1 助学项目对就业前途的影响
（原文Table 2）
从构成来看，获得受指导的机会，对于前途指数的三个维度均有显著正向影响。不过对于第二个维度，效应主要来源于耐心而非社交技能；对于第三个维度，效应则主要来源于进入学徒制的意愿而非未来职业设想。
原文进一步探讨了影响机制，提取出三个观测到的中介因素，分别是：认为上学对日后工作有用、与导师谈论未来、导师是工作选择的重要信息来源，其中第二个因素最重要。对于背景弱势学生而言，这三个因素实际上只能解释效应的1/3，另外2/3则无法归因（图2）。
图2 背景弱势学生处理效应依中介因素分解
（原文Figure 4）
05
助学项目的长期效果
研究团队在助学开始2年、3年后进行追访，发现对于背景弱势学生而言（图3），数学成绩的提高持续到中学结束，而对就业意向的影响不断上升。但是，对于耐心和社交技能的影响却在助学结束后很快消失。
此外，项目开始3年后，一些受助学生已经开始参加工作。研究发现，相比对照组，实验组的背景弱势学生进入学徒制培训的可能性更大。学徒制培训是德国职业教育的关键部分，学生学成之后往往能够获得很高的劳动力市场回报。
本研究还有另一个非常有意思的发现，虽然因为样本比较小，在统计上并不显著：背景弱势的受助学生在本阶段学业结束后继续读书的可能性会下降，而失业的可能性也下降了。作者的解释是，助学指导让学生对未来有一种更切实际的期望，促使他们选择了更加稳妥的道路，因而一方面降低了升学可能性，另一方面也降低了失业的可能性。
图3 背景弱势学生三年内处理效应
（原文Figure 5）
06
讨论
研究的最后一部分对这一助学项目的成本效益进行了核算，发现对于背景弱势学生而言，成本与预期收益（学生的预期终身收入现值）之比为1：18，且单位成本不高，拥有推广潜力。
当前我们国内大多数助学项目都是以学业辅导（tutoring）为主，明确要求志愿者有教授某一科的特长，面试时也主要考察某一科的教学技能。指导（mentoring）一般只是额外内容，尤其当志愿者担心“水课”指责时，这种指导行为就会进一步减少。
本文清楚地展示了指导对受助学生的价值。探讨学校问题、课外生活、未来就业等话题，能够帮助学生明确志向、培养耐心，甚至能够激发他们的学习热情。
因此，助学项目在学业辅导之外，若能挑选有能力的志愿者加入指导元素，相信能够一定程度弥补受助学生家庭投入的不足，帮助他们构建更好的未来。
补充资料
【1】感兴趣的读者可进一步观看原文作者Ludger Woessmann 在西班牙教育经济学会（AEDE）第29届年会上对本研究的讲解：https://www.youtube.com/watch?v=6aLpcoN7OCc。
【2】关于助学指导计划的影响，也可以参见经济学家Núria Rodríguez-Planas的非技术性综述：https://wol.iza.org/articles/do-youth-mentoring-programs-change-the-perspectives-and-improve-the-life-opportunities-of-at-risk-youth/。
推文作者：林孟蔚，巴塞罗那大学、巴塞罗那经济研究所（IEB），博士研究生。研究领域：教育经济学、人口与劳动经济学、应用计量经济学/因果推断方法。邮箱：mengwei.lin@ub.edu，欢迎各位老师、同学来信讨论。
Abstract
We study a mentoring program that aims to improve the labor market prospects of disadvantaged adolescents. Our randomized controlled trial investigates its effectiveness on three outcomes highly predictive of later labor market success: math grades, patience/social skills, and labor market orientation. For low-SES (socioeconomic status) adolescents, the mentoring increases a combined index of the outcomes by over half a standard deviation after 1 year, with significant increases in each outcome. Effects on grades and labor market orientation, but not on patience/social skills, persist 3 years after program start. By that time, the mentoring also improves early realizations of school-to-work transitions for low-SES adolescents. The mentoring is not effective for higher-SES adolescents.
声明：推文仅代表文章原作者观点，以及推文作者的评论观点，并不代表香樟经济学术圈公众号平台的观点。
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