推文人 | 张健 

原文信息：Banfi, S. and Villena-Roldán, B. (2019), "Do high-wage jobs attract more applicants? Directed search evidence from the online labor market", Journal of Labor Economics, Vol. 37, No. 3, pp. 715-746.

 

背景介绍

 

　　大学毕业在寻找工作时，大多数求职者不免会接触类似于智联招聘一样的在线求职网站，这些求职者通过仔细甄别招聘广告上用人单位所给出的薪资待遇和其它像学历、经验等要求来指导他们进行求职工作。我们也常常发现，很多的招聘信息中，并没有给出具体的薪资，更多的注明是薪酬面议，这无疑给求职者在投递简历求职的过程中带来了额外的成本，但这种隐性工资的方式却受到很多雇主或企业的青睐，尤其招聘的对象为高学历或具有丰富工作经验的时候，因为这样雇主可以有机会收到更多优秀求职者的简历，企业的生产效率无形中也会被提高。

 

　　在工作寻找与匹配的传统劳动力市场理论模型中，工人寻找工作或雇主寻找和选择申请人，除了极少数的例外，现有的模型主要提倡两种搜寻方法：随机搜寻与定向搜寻，在随机搜寻中，工资在议价机制中被事后确定，即工资不影响工作申请；在定向搜寻中，工资左右着工作申请且影响一份工作被获得的可能性。在大部分的模型中，定向搜寻意味着劳动力市场配置的效率受到了限制，然而，找到定向搜寻的确凿证据的一个困难在于大多数雇主没有明确公布工资数据，而如果工资是公布的，那公布的职位显然与未公布工资的职位是不同的，这为研究推测带来了样本选择的问题。

 

　　为了研究定向搜寻行为和薪资公布的影响，本文使用了智力就业委员会的专有数据，通过使用负二项(Negative Binomial, NB)模型解决了计数数据中数据分布不足或过度分布的问题，研究发现了定向搜寻的证据，即申请数量随着薪资的增加而增加，即使薪资是隐蔽的，因为申请者可能会通过招聘广告中的信息推断工资，这样的隐性工资也被称为隐性交换。

 

数据

 

　　本文使用了智利就业委员会在2008年1月1日到2014年6月14日间发布的所有的招聘广告、所有的求职者和所有的求职申请，包含了招聘广告的申请和申请人数据、雇主信息和招聘广告的信息，在排除了不可信的工资信息之后，最后保留了近613万个申请信息。

 

　　申请人：申请人在注册或申请工作的时候，提供了教育年限、工作经历、专业、年龄、性别和籍贯等信息。在使用申请人数据时，只保留了年龄在18到69岁，且之前工作的月纯收入在9745美元以下的样本，最终得到约46万个申请人样本。要说明的是，即使雇主给出的工资无法被确切的看见，但是，网站允许求职者通过工资筛选区间了解雇主给出的工资的范围。

 

　　雇主：雇主在发布填写招聘信息的时候，被强制要求填写薪资，但是雇主可以自由选择是否明示，不过，即使雇主选择了工资隐藏，所填写的相应的工资也会被智利就业委员会招聘网站在后台保留；关于雇主的样本有6386个(公司)。

 

　　招聘广告：作者剔除了提供的工资缺失或不可信赖的广告样本，只保留了之前的月薪在194到9745美元区间的广告样本，同时剔除了要求工作经验20年以上的广告样本，最终得到约18.5万个广告样本。

 

　　招聘广告标题：职称可以传达求职者在被录用之后将承担的任务、公司中的地位等信息，这些信息同样会对求职者对相应的工作是否申请产生影响，因此，在本文中作者识别了招聘广告标题中前四个有意义的四个单词，并构建了相应的类别变量，在每个类别变量中，如果没有出现表示职位的词，则标记为其它。

 

　　隐性工资的可靠性：当雇主选择不向申请人显示工资时，他们是否可靠地报告了所提供的工资？通过假设显性的工资是真实报告的来评估所报告的隐性工资的可靠性，分别估计了取log后的隐性工资和显性工资的预测方程，其中自变量为广告中的职位词、地区、四分之一二元变量；在扩充模型中，又增加了教育、经验、工作领域和计算机技能自变量。

 

　　回归结果如下图：

 

 

　　R^2表示真实值与预测值之间相关系数的平方；RMSE表示均方误差的平方根，它被用来测量预测的不准确性；N表示样本量。Table3的上半部分表示样本内的预测，例如，职位词、地区等变量解释了log隐性工资的57.7%；随着控制变量的增加，R^2在增加和RMSE在减少。Table3的半部分表示显性工资方程在预测隐性工资方面有多好，例如，相比较样本内的隐性工资的预测，样本外显性工资对隐性工资的预测解释了其92.3%(0.627/0.679)的变化。整体结果显示，显性工资相当准确的预测了隐性工资，这表明，隐性工资通常是如实申报的。

 

结果

 

　

 

　　结果显示，对于提供了显性工资的招聘广告，会受到更少的申请数量，定向搜寻理论给出的解释是由于具有更多的申请者，被雇佣的概率会以增加的速率下降；提供的工资无论是在统计意义上还是经济意义上都有重要的影响，当提供的是隐性工资时，对数工资增加1%，工作申请的数量会增加0.1%；当提供的是显性工资时，对数工资增加1%，工作申请的数量会增加2.24%，即两个种类的工资对申请者的行为都有显著的正向影响。

 

结论

 

　　本研究对工作申请数量与工资之间正向关系的一次探索，研究发现，在控制了包括教育水平、经验、专业、广告的标题二元变量、公司固定效应等变量后，即使雇主选择隐藏工资，更多的申请者也会申请提供了更高工资的工作。同时研究发现，当工资是明确的时候，求职者对工资变化的敏感度要高于工资是隐藏的时候。

 

Abstract

 

Labor markets become more efficient in theory if job seekers direct their search. Using online job board data, we show that high-wage ads attract more applicants as in directed search models. Due to distinctive data features, we also estimate significant but milder directed search for hidden (or implicit) wages, suggesting that ad texts and requirements tacitly convey wage information. Since explicit-wage ads often target unskilled workers, other estimates in the literature ignoring hidden-wage ads may suffer from selection bias. Moreover, job ad requirements are aligned with their applicants’ traits, as predicted in directed search models with heterogeneity.