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原文信息：Chandra Kiran B. Krishnamurthy, Nicole S. Ngo. 2019. “The effects of smart-parking on transit and traffic: Evidence from SFpark” Journal of Environmental Economics and Management 99.

 

简介及背景

 

　　由于人口和汽车的增长，停车问题在美国城市中日益严重，这反映了一个基本的事实，即汽车在95%的时间里都是停着的。在现代经济中，停车是一个关键的中间产品，因为每一次汽车旅行都以停车结束。为了缓解许多停车相关的外部性，全球几个快速发展的城市正在通过“智能停车”（Smart Parking）项目优化停车，包括根据需求调整停车价格、简化支付、显著改善停车相关信息的传播等措施。SFpark项目就是在美国旧金山实行的智能停车项目，项目于2008年获得批准，2011年7月开始运作。在SFpark项目之前，和美国其他许多城市一样，旧金山也采用了传统的停车政策，包括时间限制或计价器费率，这些政策由旧金山监管委员会根据旧金山交通管理局的建议定期更新。SFpark的主要目标是提高停车周转率，这是通过需求响应定价和其他与价格无关的变化来实现的，这些变化使寻找和支付停车变得方便，显著提高停车管理的效率，以减少停车巡航。本文使用双重差分方法研究旧金山市立交通管理局（SFMTA）管理的旧金山智能停车项目SFpark计划的效果。

 

数据及实证策略

 

　　本文的数据主要包括以下几部分：

 

　　第一，本文一部分数据来自SFpark试点项目，包括项目时间范围和费率调整期的信息。从2011年4月到2013年6月，在一个给定的停车场管理区内，可以获得试点和非试点地区的数据。

 

　　第二，通过旧金山市交通局的公共记录请求，收集了公交车站、时间和数据等级的1480万份观测数据，市政公交系统是旧金山主要的公交系统。这些数据包括在每个公交车站和每个公交线路在工作日的特定时间上下车人数的详细信息，本文主要关注公交载SFpark项目实施前后公交客量数据（包括2010-2012年10-12月期间的数据，以及2009年10月和11月的数据）。

 

主要结果

 

　　1.基准结果

 

　　模型（1）的回归结果见表2，结果表明，SFpark项目对交通客流量存在显著的正向影响，公交车客流量增加21人。这表示，在给定的一天和时间段内，SFpark试验街区（相对于控制街区）的平均客流量增加了11%。本文的结果表明智能停车计划有助于刺激城市地区的交通使用，可以改善拥堵和空气质量。另外，本文还将调整期归纳为不同的“处理期”，并评估在不同的“处理期”SFpark的影响是否会有所不同。

　　本文进行了一系列的稳健性检验：

 

　　（1）变换模型形式

 

　　（2）安慰剂检验（假的处理组和控制组）

 

　　（3）更改处理样本和控制样本

 

　　结果依然稳健。

 

　　2.对交通流量的影响

 

　　本文估计了SFpark项目对交通流量的影响。对于交通流量的测量，本文将道路传感器放置在SFpark试验项目中包括的试验区和控制块区，通过对位于人口普查区中心500英尺范围内的所有道路传感器的交通量测量平均值，将交通量测量结果汇总到人口普查区水平。本文的研究结果见表4，SFpark项目对交通流量具有显著的负向影响，SFpark项目的实施使处理区相对控制区交通流量下降了5个百分点，占平均每日客流量的29%。

　　3.SFpark项目的环境和经济效益

 

　　城市交通中普遍存在着未定价的外部性，其中污染和拥堵是最主要的外部性。结合相关文献和本文的研究结果，本文的研究发现，避免了污染和交通拥堵的成本本身可能就足以覆盖SFpark等项目的成本，这表明，诸如此类的简单措施，可以在一定程度上减轻城市交通所涉及的一些外部性。

 

总结

 

　　本文利用旧金山市智能停车计划的准自然实验性质，探讨停车管理对交通使用与交通流量的影响。对于公交使用情况，SFpark试验街区的公交客流量有显著的统计增长，每个时间段和日期SFpark试验街区的乘客数量在10到21人之间（或平均公交客流量的5-11%）；对于交通流量，SFpark项目的实施使行车线的占用率下降了约5%（每日平均行车量的比例相当大，为29%），而车辆数目则减少了4辆（占每日总行车量的比例小得多，为6%）。本文调查结果显示，公共交通使用的增加和交通流量的减少意味着可观的环境和经济效益，环境效益达330万至380万美元，而减少交通堵塞的经济效益达3150万美元。本文的研究结果具有许多政策含义，对减少与交通有关的外部性感兴趣的政策制定者和交通规划人员应该考虑制定合理的街道停车政策，因为这不仅会增加车辆的周转率和减少寻找停车位的时间，而且还会影响交通方式选择的转向。

 

　　本文的研究提供了关于合理化道路旅行（这里是停车）政策的不同方面的新经验证据。尽管如此，许多相关的方面，包括缓解拥堵的程度，减少污染的经验和空间模式，以及道路定价的不同方面的弹性，仍然没有得到探索。

 

Abstract

 

To alleviate many parking-related externalities, several rapidly growing cities globally are optimizing parking through “smart-parking” programs, involving measures such as adjusting parking prices based upon demand, making payments easier, and significantly improving parking-related information dissemination. There are few rigorous empirical estimates regarding the efficacy of these policies, particularly for outcomes such as transit ridership or traffic flow, which are of key policy relevance. Exploiting features of the roll out of SFpark, a smart-parking program for the city of San Francisco, we are able to estimate its effect upon public transit usage and traffic flow. Using a difference-in-difference strategy and a rich micro data-set on transit bus ridership along with data from SFpark, we find that SFpark led to a significant increase in bus ridership and a reduction in traffic flow. A back-of-the-envelope calculation suggests that the economic benefits resulting from avoided pollution and reduced congestion consequent to SFpark is larger than the approximate nominal costs of the program. Overall, our results suggest that smart-parking programs can help mitigate many traffic-related externalities, yielding significant economic benefits.