推文人 | 梁超

 

文章信息

 

Kuhn P, Shen K. Gender Discrimination in Job Ads: Evidence from China[J]. Quarterly Journal of Economics, 2013, 128(1):287-336

 

经济学家们一直关注职场中的歧视，研究该问题的一个挑战是歧视往往违法从而难以直接观测，所以研究者只能通过间接的方法来测度歧视是否存在。而招聘广告中的种族或性别倾向却比较常见，这种偏好被视为合法行为且为世界上大多数劳动力市场所接受。自厦门大学（现澳大利亚国立大学）和加州大学的两位学者，通过用人单位在网站上刊登的招聘广告，研究企业对求职者的性别偏好。

 

本研究所用数据来自“智联招聘”，共包含2008.5.19-2008.6.22、2009.1.19-2009.2.22、2009.5.18-2009.6.21和2010.1.18-2010.2.21四个时间段的1051706条招聘广告，提供了详细的性别要求、企业类型、行业、岗位分类和所属地信息。作者通过详细的统计描述发现以下典型特征事实：（1）劳动力招聘中的性别歧视很普遍，超过1/3的企业对岗位有性别要求；（2）招聘歧视不仅仅针对女性，针对男性的歧视同样存在，且二者占比几乎相同；（3）岗位对性别有要求时，通常伴随诸如年龄、身高、形象、工作经验等其他要求；（4）文中最重要的发现是“技能-性别偏好”关系：随着职位技能要求的增加，招聘广告中出现性别偏好的比例在下降。无论使用教育、工作经历还是工资来衡量技能，这一关系一直显著存在。

 

传统的劳动力招聘歧视模型主要包含企业敌意模型（a firm-level animus model）和玻璃天花板模型（a glass-ceiling model）。前者认为招聘市场中的性别歧视由企业层面的偏好驱动，后者则强调企业对女性进入高技能或高收入岗位的限制，显然地，二者都不能很好的解释前述现象。文中构建理论模型说明企业在劳动力招聘中的性别偏好，模型中企业比较男女应聘者带来的净现值决定雇佣中的性别偏好，申请者质量方差比较大时企业倾向于扩大申请者范围，高技能需求则可以增加企业识别最优候选者的边际回报，两方面因素都会降低招聘中的性别歧视。而申请者数量增加和单位候选者申请处理成本的上升则会增加性别歧视。

 

总体上，本研究发现随着职位技能水平要求的提高，企业筛选最好的候选者变得更加重要。同时，稀薄的劳动力市场和应聘者质量方差更大也会减少企业招聘中的性别歧视。

 

原文摘要

 

We study explicit gender discrimination in a population of ads on a Chinese Internet job board. Gender-targeted job ads are common, favor women as often as men, and are much less common in jobs requiring higher levels of skill. Employers’ relative preferences for female versus male workers, on the other hand, are more strongly related to the preferred age, height, and beauty of the worker than to job skill levels. Almost two thirds of the variation in advertised gender preferences occurs within firms, and one third occurs within firm*occupation cells. Overall, these patterns are not well explained by a firm-level animus model, by a glass-ceiling model, or by models in which broad occupational categories are consistently gendered across firms. Instead, the patterns suggest a model in which firms have idiosyncratic preferences for particular job-gender matches, which are overridden in skilled positions by factors such as thinner labor markets or a greater incentive to search broadly for the most qualified candidate.