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文献来源：
Adams, A., Hara, K., Milland, K., & Callison-Burch, C. (2025). The Gender Wage Gap in an Online Labor Market: The Cost of Interruptions. The Review of Economics and Statistics, 107(1), 55–64.
01
引言
传统理论认为，灵活工作模式（如居家办公）能通过减少通勤、自主安排时间，帮助女性兼顾家庭与职业，从而有效缓解性别不平等。以亚马逊Mechanical Turk（MTurk）为代表的线上劳动力平台，似乎为此提供了理想验证场景——其匿名化注册机制、透明的按件计酬制度及完全自主的工作时间安排，理论上为性别平等提供了理想环境，甚至应该能促进男性与女性劳动者在工作模式和薪资水平上的趋同。
然而，牛津大学的Abi Adams及其合作者的研究却发现：即便在这样的平台设计下，女性劳动者的时薪仍比男性低约20%。这一差距并非源于任务选择或性别歧视，而是与工作时间安排和家庭责任密切相关。
02
数据与典型事实
MTurk是全球最大的微任务平台之一，雇主在平台发布任务（如数据标注、问卷调查），劳动者自主选择并按件计酬。其三大特点使其成为研究性别差异的独特场景。①匿名化：劳动者ID为随机字符，雇主无法直接识别性别，排除了直接歧视的可能。②按件计酬：薪酬仅取决于任务数量，而非工龄或谈判能力，避免了传统职场中的“晋升天花板”问题。③在家工作：无需通勤，理论上可灵活平衡家庭与工作，但这也为家庭责任干扰工作埋下伏笔。
研究通过第三方插件CrowdWorkers获取了2015年至2017年间1805名劳动者（性别通过姓名与人口普查数据匹配）的1619463万条任务记录，精确到每项任务的接单时间、提交时间及薪酬。其中女性劳动者数量占比52%。
核心发现：
1.任务选择无偏好差异
将任务分为6个类型：数据录入、调查等类型，并区分“批量任务”和“单个任务”。其中，批量任务是指雇主发布的同类型任务集合，劳动者可以在完成一个任务后立即进入下一个任务，形成连续工作流；单个任务多为一次性任务，如调研问卷。图1a和1b显示，男女在计件单价任务选择和任务类型偏好上高度相似。此外，经验积累方面没有显著的性别差异，甚至女性任务量略高（月完成任务量：女性272件 vs 男性257件）。
2.显著的薪酬差异
通过公式（1）计算有效小时工资，从描述性统计发现女性平均有效小时工资比男性低 21.6%。
采用回归模型公式（2）控制任务报酬、任务类型虚拟变量、劳动者经验等任务变量后，性别工资差距缩小但依然显著（图 1c是各自回归系数和95%置信区间）。
这暗示女性收入较低的核心原因不是因为她们系统性地选择了不同的任务，而是因为她们完成任务的时间更长（由于碎片化工作模式、工作频繁中断等）。作者从数据中发现女性完成任务的平均时间（2.25分钟）显著长于男性（1.95分钟）。
03
工作模式的差异
MTurk平台的批量任务处理特性（如分类1000张图片）使得劳动者可以通过连续完成任务以提升效率，例如完成第10个任务的速度比第1个更快，这种效率提升源于操作熟练度积累和任务切换成本的降低。然而，完成批量任务时的中断则会削弱这一优势。研究发现，工作安排和中断在解释性别薪资差距方面起着重要作用。本文构建四类工作模式变量，捕捉工作连续性与中断特征：
（1）相邻任务间隔时长（Breaks）：记录任务提交与接受下一任务之间的间隔时长。用一组十分位数二元变量量化不同间隔时长对工资的影响：第1个十分位数的间隔时长、第2个十分位数的间隔时长……第10个十分位数的间隔时长。
（2）工作会话任务数（Work Session）：连续10分钟内完成的任务属于同一个工作会话，控制在同一会话内已完成任务数量，用一组十分位数二元变量量化不同任务数量对工资的影响：第1个十分位数的工作会话、第2个十分位数的工作会话……第10个十分位数的工作会话。
（3）任务切换（Task Switching/Same Task）：若当前任务与上一任务属于同一批量，标记为 “连续任务”。
（4）时间固定效应（Time of day）：控制每小时固定效应，缓解家庭事务约束对不同时段工作的影响。
表1展示基于公式（2）的回归结果：列（1）表明未控制工作模式时，女性有效小时工资比男性低17.7%，加入工作模式控制后，列（2）的性别系数降低了48%至-0.0928，且不再显著。这说明工作模式是影响性别工资差距的主要原因。
更具体地，作者使用Gelbach分解计算出工作会话任务数和任务间隔时长分别解释了30% 和20%的性别工资差距，远高于任务类型、经验等因素（图2）。
随后，作者展示了工作会话任务数和任务间隔时长这两个核心因素的性别分布（图3a和3b），发现女性在相邻任务间隔的高分位数占比更高，在单个工作会话中完成的任务数更少。作者还分析了上述两个核心因素对工资的影响，发现间隔时间越长（十分位数越高），有效小时工资越低；连续任务数越多（十分位数越高），有效小时工资越高。而且这种影响在性别间无显著差异（图3c和3d）。
作者进一步对任务类型进行异质性分析，分为批量任务和单个任务，发现对于批量任务而言，长间隔时间的负面影响和多任务数量的正面影响更大，即连续工作的回报对于批量任务更大（图3e和3f）。与此一致的是，表1的第3-6列说明对于单个任务，无论是否包括工作模式控制变量，有效小时工资不存在显著的性别差异；而在批量任务中，加入工作模式控制变量则减少了Female 系数的大小，且不再显著。这进一步说明男性和女性之间的工作模式不同是在线性别工资差距的主要原因。
04
调查数据
为了进一步验证研究发现，文章对711名MTurk劳动者进行了后续调查，发现在控制任务变量和工作模式变量后，调查中性别工资差距同样降低了一半至-0.1251，与样本结果相似。而且，这一性别工资差距仅存在于有孩子的群体中（图4为有无孩子的性别工资差距的Gelbach分解）。这表明，家庭照顾责任以不同方式影响着母亲和父亲在家中从事有偿工作的生产力。据调查数据显示，平均而言，相比父亲，母亲在一个工作会话内完成的任务少80个，在相邻任务的间隔时间长1.33分钟。
此外，调查结果也表明女性更重视完成任务时需兼顾家庭责任，更是因为只能在家工作而选择在线众筹工作，更常因照料责任中途退出任务等。最后，作者还表明男性和女性在任务完成质量上没有差异（他们回答开放问题时的字数分布类似），排除女性有效小时工资低是因为工作质量差的可能性。
05
总结与讨论
本研究结果表明，即便是在一个性别盲的工作环境中，家庭责任依然会对男性和女性的工作效率和薪酬产生不同的影响。哪怕男性和女性在任务选择和经验积累上没有显著差异，但由于工作模式的性别差异，尤其是女性由于家庭责任相关的干扰和中断，显著降低了女性的工作效率和收入，特别是对于有孩子的女性而言。未来政策和平台设计者应当关注如何通过减少工作中断，提高女性在家庭责任与工作之间的平衡能力，以缩小性别薪资差距。
推文作者：
夏兴雨，深圳大学中国经济特区研究中心硕士研究生
Abstract
This paper analyzes gender differences in working patterns and wages on Amazon Mechanical Turk, a popular online labor platform. Using information on 2 million tasks, we find no gender differences in task selection nor experience. Nonetheless, women earn 20% less per hour on average. Gender differences in working patterns are a significant driver of this wage gap. Women are more likely to interrupt their working time on the platform with consequences for their task completion speed. A follow-up survey shows that the gender differences in working patterns and hourly wages are concentrated among workers with children.
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