随着全球经济向知识驱动型经济转型，企业创新能力的重要性日益凸显。但仅有技术突破远远不够，如何将创新转化为可盈利的产品和服务是企业面临的“最后一公里”挑战。在此背景下，高校作为知识和创新的重要来源，与企业合作的潜力逐渐受到关注。现有文献表明，发达国家中产学合作（Industry-University Collaboration, IUC）能够显著提升企业的技术商业化能力，其“知识溢出效应”能显著促进企业创新。然而，对于中国这样的新兴经济体，由于创新基础薄弱、制度环境差异较大，产学合作对企业技术商业化的具体作用机制仍缺乏深入探讨。本期推送带来一篇发表在Management Science的论文，Hsu等学者基于Teece的“创新获利框架”（Profiting from Innovation Framework），提出产学合作经验是企业的一种“难以模仿的互补性资产”，探索了产学合作对技术商业化绩效的影响机制和条件。

本论文的核心问题是：中国企业通过产学合作是否能够提高技术商业化能力？如果可以，具体的机制是什么，并受到哪些因素的影响? 实证分析表明, 与高校合作较多的企业，其新产品销售额和专利数量显著提高。合作经验越丰富，企业在技术商业化方面的表现越强。此外，企业的吸收能力、行业对基础科学的依赖程度，以及企业与合作高校的地理距离，均会强化产学合作的效用。进一步的分析表明，企业的产学合作经验通过以下四种渠道推动技术商业化：知识获取、人才招聘、直接技术转让和技术互补性。

数据与方法

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（1）数据来源

本文实证研究样本涵盖1998至2013年间中国大中型工业企业，数据来源于中国国家统计局企业数据库。企业和高校的专利记录来自于中国国家知识产权局专利数据库。学术论文发表数据，来源于中国知网。高校样本选择包括中国的“985”工程大学、“211”工程大学，以及著名研究机构（如中国科学院），共153所高校。将主要数据集匹配后，样本研究涵盖了超过93,000家企业与153所高校，涉及278万个专利以及66,200篇产学合作论文。

（2）核心变量构建

产学合作经验：使用企业与高校共同申请的专利数量及其占比衡量，企业与高校共同发表的学术论文数量及其比例。按照4年窗口期累计计算产学合作的频次和强度。

技术商业化绩效：

新产品销售额：企业每年的新产品销售收入，代表其技术商业化的直接产出。

产品导向型专利数量与质量：企业用于商业化的专利数量、引用次数、技术广度等。

调节变量：企业吸收能力（研发投入占比）、行业基础科学依赖性（行业分类数据）、企业与高校的地理距离（通过GIS数据测算）

（3）分析方法

本文的使用如下回归模型：

因变量为技术商业化绩效，核心解释变量为产学合作经验。控制变量包含企业的销售额、专利组合规模、研发强度，资产总额、杠杆率、出口比率等。同时引入企业，省份—年，行业—年多维度固定效应。

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行业科学依赖性：基础科学依赖度高的行业（如电子、制药），更容易从产学合作中受益。

地理距离：企业与合作高校的地理距离越近，合作效果越强。

（3）产学合作的四大作用机制

进一步，作者发现产学合作之所以有效，是因为它通过以下方式帮助企业克服技术商业化的障碍：

知识获取：企业通过产学合作，能够直接获取高校的前沿研究成果，例如被专利引用的基础技术。作者使用“引用高校专利比率”和“被高校专利引用的产品专利数量”来衡量。回归结果显示，拥有产学合作经验的企业，其产品导向型专利被高校引用的可能性显著增加。

人才招聘：产学合作促进企业与高校之间的人才流动，使企业更容易吸引具有学术背景的高质量人才。作者使用用“高校人才转移比率”和“高校人才参与的产品导向型专利数量”度量。结果显示，企业与高校的合作显著提升了企业吸纳高校发明人的比例，同时高校发明人参与的企业专利数量也显著增加。这些发现表明，产学合作有助于加强企业研发团队的技术能力和创新潜力。

技术转让：企业通过与高校的合作，能够直接获取高校的专利技术并进行再开发和应用。实证结果表明，拥有产学合作经验的企业，其从高校获得的专利数量显著高于没有合作经验的企业。

技术互补性：高校与企业的技术基础具有互补性，这种合作能够提升双方技术的应用范围和深度。作者用“共同引用技术类别的比例”来衡量技术互补性。结果显示，技术互补性越高的企业，其通过产学合作获得的技术商业化绩效越显著。

这篇论文不仅为中国企业技术商业化提供了具体指导，也对全球其他新兴经济体具有重要参考意义。通过详实的分析，作者揭示了产学合作如何突破知识转化的障碍，推动企业创新成果落地。本论文有着深刻的现实意义：对政策制定者而言，应加强制度支持，推动高校与企业的深度合作，鼓励更多联合研发项目。通过政策手段降低区域间合作障碍，如优化交通基础设施或提供跨省合作激励。对企业而言，应重视研发与合作，投入研发资源是放大合作效应的关键，积极寻找与高校互补性强的合作伙伴，尤其是基础研究能力强的高校。对于高校管理者，应在保持基础研究优势的同时，关注成果转化机制，探索更多市场化的合作模式。

推文作者：王双石