图片来源：推文作者拍摄。
推文作者：冷萱，西南财经大学经济与管理研究院，硕士研究生。
文献信息：Aggarwal S . Do rural roads create pathways outof poverty? Evidence from India[J]. Journal of Development Economics, 2018,133.

本文主要使用双重差分模型评估了印度在2001年正式实施的一项农村道路修建项目（the Prime Minister’s rural road scheme, PMGSY）的政策效应。本文并非单纯实证检验这一项目对一系列的经济结果有无显著影响，而是通过细致的分析，将产生经济效果转化为读者更为熟悉的结果呈现，如道路修建项目对物价的影响相当于当地四年的经济增长等，让读者感受更为直观。另外，作者在稳健性检验部分也做的非常的细致，让读者不得不信服本文实证结果的稳健性。

一、引言

交通道路的修建对农村地区的重要性不言而喻。糟糕的交通基础设施会限制很多发展中国家居民进入市场，也会限制他们获得应有的公共服务。近年来，各国政府都试图通过投资大量的公路和铁路来缓解这一问题。然而，政府对投资交通设施设施的经济效果并不能清晰的识别，交通基础设施建设是一个内生的变量，可能因为地区经济有较好发展趋势才使得政府在该地区投资交通基础设施建设，从而导致双向因果的内生性。本文基于2000年印度的一项乡村道路修建计划（the Prime Minister’s rural road scheme, PMGSY），来识别农村道路修建(all-weather road，主要指硬化的道路，在下雨天也能通行)产生的经济效果。在这里有必要对PMGSY项目进行一个简要的说明（项目概况详见http://www.omms.nic.in/ReferenceDocs/PMGSY_Guidelines.pdf）。PMGSY是一个由印度联邦政府授权修建乡村道路的项目，于2000年底开始。PMGSY项目主要是针对于那些人口规模大于500人且未修建公路的村庄，当然一些偏远的地区规则会稍有变化。根据PMGSY项目实施规则，利用断点回归因果识别是一个不错的选择，遗憾的是作者没有拿到合适的分组结果数据，即不知道最终哪些村庄实施了PMGSY项目。从给定的数据可以确定的是某些区级单位实施了这一项目（treat group），而某些区没有实施这一项（control group）。因此作者采用了DID模型来估计PMGSY项目实施产生的经济结果。这些结果包括农村家庭的5个方面:(a)从其他村庄购买商品的价格；（b）家庭消费的多样性；（c）农业技术采纳行为；（d）对儿童和青少年人力资本的投资；（e）青少年和成年人的职业选择。

二、数据介绍

在介绍数据之前，对印度的行政单位简单说明。在印度，村庄是最基本的行政单位，2001年大约有640000个村庄，更上一级的行政单位是区级（街道），印度大约有6000个街道，平均每个街道有100个村庄。事实上，政府披露相关数据不会细分到村庄，一般都是披露区级数据。这一点也使得本文无法使用断点回归进行因果识别。本文根据不同的分析需求，使用的数据由四个部分组成:(a)在线管理和监控系统(Online management and monitoring system ,OMMS)所得数据; (b)2001年和2011年人口普查数据（Population census, 2001 and 2011）; (c)全国抽样数据（National sample survey data，NSS）; (d)农业投入调查（Agricultural inputs survey）。本文主要使用了2001年（593个街道）和2011年（640个街道）的数据，根据因变量的不同，数据年份存在差异，但仍构成了面板数据。

三、识别策略

本文使用DID模型进行识别，模型设定如下：

首先，模型（1）中的v表示村庄v,而表示d地区，v村庄在t时间是否实施了道路修建项目，由于村庄数据不可获取，因此只能使用模型（2）进行估计；其次，对于模型（2）而言，是时间固定效应，是地区固定效应（区级）， 是指在第t年d地区享受政策的人数（农村道路开通惠及的人口），是指在第t年d地区的总人口数，那可以理解为政策惠及程度，是一系列的控制变量；最后，模型（3）是一个DID模型，是我们关注的系数。

四、主要结论
4.1 对商品价格的影响

作者主要检验了农村道路开通对三种商品价格的影响，结果显示农村道路开通使得食盐、散装茶叶和火柴盒的价格显著降低。具体如下表所示：

这一结果不仅在统计上显著，而且具有丰富的经济含义。据保守估计，道路修建项目的实施会显著降低商品9%的价格，而这些地区至少有1/3的商品是从外界购买。也就是说，总体上农村道路的修建会使得当地物价水平下降3个百分点。根据印度政府公布的数据，从2000年到2010年，印度农村人均支出增长了7.5%。而农村道路的修建使得物件水平下降了3%，相当于当地4年的经济增长。

4.2对商品消费种类的影响

作者将消费的商品大致划分成了食物类和非食物类，并在此基础上进一步划分了种类进行估计。首先估计了道路修建对村民食物类商品消费种类的影响，结果如下图所示。

上表显示，农村道路修建会显著降低消费谷类和扁豆这两种食用商品的种类。与之相反的是，奶制品的种类、水果种类和加工过的食品种类会显著增加。整体上，不易腐烂的食品消费种类在下降，而易腐烂的食品消费种类在上升，因为农村道路的修建会降低商品运输和时间成本。加工类食品消费类型的增加，是因为这些商品是在城市地区生产，农村道路与城市连通后，城市的商品会更多的销往农村地区。此外，农村道路的修建对非食品类商品种类消费均有正向影响，即农村道路的修建会增加非食品类商品的消费种类。如雨伞、电池、计生用品和汽车等。
 
4.3对儿童和青少年人力资本投资和就业的影响

作者先分析了道路修建对5-14岁儿童入学率的影响。结果显示，农村道路的修建会使5-14岁儿童入学人数显著增加5个百分点。分性别来看，女同学的入学率会增加6个百分点，男同学会增加5个百分点。对于14-20岁的青少年来说，农村道路的开通对他们的入学人数会有显著的抑制作用。实证结果发现，农村道路的修建会显著降低农村14-20岁青少年的入学人数，高达11%。分性别来看，女性会降低9%，男性会降低11%。作者也分别估算了农村道路开通对5-20岁每一个年龄段学生入学注册人数的影响，如下图（Fig.2）所示：

为了探究14-20岁青少年辍学的原因，作者分析了农村道路开通对青少年就业的影响。结果显示道路开通对青少年就业有显著的提升。将Fig.2与Fig.3进行对比，我们有理由相信，辍学的那部分学生提前投入到了劳动力市场。下图（Fig.3）是道路开通的系数图，对于每一个年龄段（14-20岁），系数几乎均显著为正。表明14-20岁的学生随着当地道路的开通，他们投入到劳动力市场的概率也显著增加。

 4.4对农业技术采纳的影响

农村道路的修建同样可能会影响农户对农业技术的采纳影响。由于数据原因，本文样本无法识别到个人或家庭，只能分析到开通对该地区的整体影响。作者用肥料使用面积和杂交种子使用面积来衡量农业技术的采纳。

其结果显示，农村道路的修建会使得肥料使用面积显著增加，同时道路的修建也使得该地区使用杂交种子的面积显著增加。把种植的作物划分为粮食作物和经济作物后，发现道路修建对不同作物影响存在差异，道路修建对经济作物施用肥料和使用杂交种子的影响并不显著。作者认为主要是因为在刚修建道路的地区，相对偏远。种植经济作物的种类和面积都较少。
输入

五、稳健检验与讨论

在稳健性检验部分，作者做了详细的分析与讨论，使前文呈现结果更加可信。首先，作者指出可能存在的一个担忧就是项目的实施可能存在官僚的俘获，为了消除这一担忧，作者查看了这个项目实施对当地其他公共资源的影响，包括学校、邮局、车站、银行等。结果显示这个项目的实施仅对当地车站的设立有影响，对于其他公共资源几乎没有显著影响，这表明不太可能存在官僚的俘获；其次，为了进一步识别道路修建的因果效应，作者通过数据匹配分析了雨季与项目实施的交互对消费的影响，结果雨季系数显著为负，交互项系数显著为正，表明道路修建有助于缓解雨季消费的下降。之所以出现这样的结果，是因为道路修建这一项目是修建all-weather road,对于当地人们而言，这条道路雨季作用更大。这一结果从理论上也证实了道路修建带来经济效果的因果效应；再者，作者指出项目实施导致的结果可能是短期的，尤其是项目实施对就业的影响，也许是因为项目本身吸引了当地劳动力投入。作者通过建立模型，估计了道路修建对劳动力城市工作的影响。结果显示道路修建显著提升了人们在城市工作的概率，在一定程度上证明了项目实施对就业的影响并不是因为项目本身吸引劳动力造成；最后，作者谈到也许会因为项目实施导致人口迁移，所以我们看到的项目实施对青年入学人数影响并不能反映辍学率。为回应这一问题，本文通过建立模型探究道路修建对该地区家庭规模的影响，道路修建的系数并不显著，说明人口迁移这一假说不成立。

 

六、小结

作者评估了2001年印度乡村道路修建这一项目对农村带来的经济效益。经济效益主要体现在五个方面，物价、商品消费多样性、人力资本投资、就业和农业技术采纳。作者除了估计道路修建对这些因变量是否有显著影响以外，更重要的是他几乎都计算了整体的经济效益，比如对物价的影响带来的经济效益，结合经济增长的速度，计算出物价的变化相当于当地四年的经济增长。这样能给读者更加直观的感受，虽然计算过程可能有些繁琐。在所有假设中，道路修建对人力资本投资的影响，尤其需要引起注意。作者得出道路修建使得14-20岁青少年入学注册人数显著降低，这看似矛盾的结果背后，在作者的解读和证明下，其机制又显得合乎情理。道路的修建使得青少年有了更多的机会投入劳动力市场，从而导致他们辍学，这一点值得深思。最后，关于本文估计方法上，主要是使用了双重差分模型，作者从理论上和技术上进行了细致的工作，让大家信服了其因果效应。如果能够拿到更加详细的数据，根据项目实施的规则，一般人口规模大于500人的村庄才能被识别并实施这个项目，那么采用断点回归的方法估计的结果更能锦上添花。

原文摘要：
Nearly a third of the world’s rural population does not live near a paved road, and it is widely believed that this limits their access to economic opportunities. Using a natural experiment that led to plausibly exogenous variation in the timing and placement of paved roads in Indian villages, this paper provides evidence on the impact of roads on a wide variety of economic outcomes in rural areas. I find evidence consistent with 5 main effects in the village economy. Households in treatment areas report (a) lower prices and (b) increased availability of non-local goods, suggesting greater market integration. Reduced-form evidence suggests that changes in market access caused rural households to (c) increase the use of agricultural technologies, and (d) pull teenaged members out of school to join the labor force. Finally, evidence points to (e) enrollment gains for younger children.

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本期小编：张美晨